Kategorie: AP4 Beiträge

Keypoints Ableitung von Grenz- und Schwellenwerten für das Eintreten einer landwirtschaftlichen und hydrologischen Dürre Quantifizierung des Einflusses saisonaler Extrem-Wetterereignisse und klein-skaliger klimatischer Wetterstrukturen auf die Wahrscheinlichkeit und Intensität von Trockenperioden und Dürren und den Wasserstress der landwirtschaftlichen Kulturen Ableitung der Eignung, Unsicherheiten und optimalen Vorhersagehorizonten von saisonalen Witterungsvorhersagen (3-6 Monate) für die Prognose einer Dürre…

Keypoints Mit Online Bodenfeuchtemessdaten können hydrologische Modelle validiert, die Dürre-Vorhersage verbessert und Bewässerungsstrategien optimiert werden. Eine Erfassung von Bodenfeuchteprofilen ermöglicht die Beurteilung des Wassertransports durch den Boden. Internet-of-Things Funktechnologien erlauben eine schnelle und kostengünstige Datenübertragung von Feldstandorten. Motivation Die Bodenfeuchte ist eine der wichtigsten Größen in der Hydrologie und Landwirtschaft. Zuverlässige Messdaten werden zur Überprüfung…

Keypoints Integration von Bewässerungssoftware mit Agrarökosystemmodell und kurzfrist-Wettervorhersage Ableitung angepasster Pflanzenbaustrategien und Bewässerungsstrategien für Dürresituationen Motivation Die Motivation hinter der Integration von Algorithmen der Bewässerungssteuerungs-Software BEREST in das Dürre-Frühwarnsystem liegt darin, dem bewässernden Betrieb eine verbesserte Planung der verfügbaren Wasserressourcen zu ermöglichen. Durch die Verwendung der hochaufgelösten saisonalen Witterungsvorhersage und der probabilistischen Projektion der Ertragsentwicklung…